大数据面前企业应先认清四大情形

本文摘要：大数据很火，TED的创始人DanAriely这样嘲讽：大数据就像青少年谈性，每个人都在说道，不告诉谁做到了，每个人指出另外人在做到，所以每个人都声称自己在做到这是一句笑话，却道出了实情，正在做到大数据的企业不多。可以认同的是，大家跃跃欲试。 大数据好比于抹黑概念，早已有很多大数据应用于顺利的案例，如百度的旅游景点人流及舒适度预测；如淘宝的个性化购物引荐；以及小米手机的10万人互联网研发团队，等等。 大数据固然很美，也是行进的方向。

大数据很火，TED的创始人DanAriely这样嘲讽：大数据就像青少年谈性，每个人都在说道，不告诉谁做到了，每个人指出另外人在做到，所以每个人都声称自己在做到这是一句笑话，却道出了实情，正在做到大数据的企业不多。可以认同的是，大家跃跃欲试。　　大数据好比于抹黑概念，早已有很多大数据应用于顺利的案例，如百度的旅游景点人流及舒适度预测；如淘宝的个性化购物引荐；以及小米手机的10万人互联网研发团队，等等。　　大数据固然很美，也是行进的方向。

大数据的本质就是还原成用户的现实市场需求，阿里巴巴集团数据委员会委员长车品慧一语道破天机。那些跃跃欲试的企业，要再行回答自己这样一个问题：我知道注目用户的现实市场需求么？别意图用墙上的标语来问，再行想到你们企业否不存在以下四种情形：　　第一，面朝KPI，管理层视KPI为救命稻草，分解成、考核出了他们的主要工作。不管KPI分解成否合理，不与辖下一起去找已完成KPI的办法，不去追踪继续执行，甚至阻挠KPI中的水分。

员工视KPI为指挥棒，牵涉到KPI的工作，严肃腊，其他则可以为难。为了KPI不择手段欺骗用户。　　第二，面朝领导，员工把听得领导的话当着最差的继续执行，同时领导也这样解读继续执行。领导决定的工作必然是最重要最应急，放在优先处置的方位。

做到不做到某件事的唯一理由就是领导否决定。　　第三，面朝自己，凡事前并不认为自己部门以及自己的责任，在用户和同事面前，他们的口头禅是这事儿不归我管、这事儿我不确切。　　第四，面朝制度，用户来咨询、滋扰，问总有一天是公司的制度。

没交流，没实事求是，将公司的规定、制度强加用户。公司的制度原意就是避免用户、员工钻空子；员工们深信，无论如何，都不得让自己和用户违背公司制度。

　　面朝KPI、面朝领导、面朝自己、面朝制度，都背对着用户，能注目用户市场需求么？先别甩大数据，再行面朝用户吧。大数据不是万能的，不注目用户市场需求的企业，大数据应用于做到得再好也无济于事当然，也不有可能作好。　　面朝用户，即使没大数据，也可以理解用户市场需求。

收集用户市场需求的途径有很多。调查问卷、焦点小组是传统有效地的理解用户市场需求的方式。调查问卷标准化、结构化、覆盖面积甚广，可以得出结论明确分析的结果。而焦点小组则对外开放、权利，交流了解、充份，必须专业的仔细观察与记录，得出结论的是感性而非分析的结论。

无论调查问卷，还是焦点小组，都是回头群众路线，到用户中去，征询用户意见、建议，保证产品、方案从用户中来。不容忽视，用户热线也是很好的聆听用户的方式，无论是滋扰，还是咨询，都是用户现实意见的传达。

本文关键词：开云App官方下载,大,数据,面前,企业,应先,认清,四大,情形,大

本文来源：开云App官方下载-www.pajsj.com